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OAK-D-Lite Spatial AI의 엄청난 능력을 모든 종류의 응용 프로그램에서 사용할 수 있는 가격대로 제공합니다.





OAK-D Lite는 고성능과 경제성이라는 장점을 동시에 가지고 있습니다. DepthAI API가 제공하는 모든 강력한 기능을 제공하여 모든 종류의 애플리케이션을 손쉽고 빠르게 구현할 수 있는 기회를 제공합니다.


  Edge AI and Vision Alliance 2021년최고 제품 상 수상

주요 특징:

  - USB2 USB3 프로토콜(5Gbps/10Gbps)을 지원하는 전원 및 통신용 USB-C 커넥터

  - BMI270 IMU, 가속도계와 자이로스코프를 결합한 6축 센서

  - 4TOPS의 처리 능력(AI의 경우 1.4TOPS)

  - 맞춤형 아키텍처/구축 AI 모델을 포함하여 모든 AI 모델 실행

  - 인코딩: H.264, H.265, MJPEG - 4K/30FPS, 1080P/60FPS

  - 컴퓨터 비전: 워프/디워프, 크기 조정, 자르기, 엣지 감지, 특징 추적

  - 필터링을 통해 200FPS+에서 스테레오 깊이 인식

  - 객체 추적: 2D 3D 추적

  - 치수: 91x28x17.5mm

  - 무게: 61g


두 가지 옵션으로 사용 가능:


OAK-D Lite는 고정 초점(Fixed Focus) 및 자동 초점(Auto Focus)의 두 가지 옵션으로 제공됩니다. 이러한 옵션은 중앙 컬러 카메라의 구성에서만 해당합니다. 고정 초점 옵션에는 렌즈가 기계적으로 고정되어 있는 반면, 자동 초점에는 렌즈 위치를 동적으로 제어하는 전자석이 있습니다. 두 옵션 모두 50cm 이상의 물체를 명확하게 볼 수 있습니다.

 

자동 초점 카메라는 장치에서 10cm에서 50cm 사이의 가까운 물체에 권장됩니다(아래 리얼리 블로그 참고). DepthAI API를 사용하여 특정 초점 위치로 수동으로 설정할 수도 있습니다.

고정 초점 카메라는 드론, 잔디 깎는 기계 또는 차량과 같이 진동이 심한 용도에 권장됩니다(아래 리얼리 블로그 참고).

 

리얼리 블로그

https://blog.naver.com/ryanlee5767/222677609216


중앙 RGB 카메라 명세서:


Auto-Focus

Fixed-Focus

Sensor

IMX214

IMX214

DFOV / HFOV / VFOV

81° / 69° / 54°

81° / 69° / 54°

Resolution

13MP (4208x3120)

13MP (4208x3120)

Focus

AF: 8cm - ∞

FF: 50cm - ∞

Max Framerate

60 FPS

60 FPS


스테레오 페어 카메라 명세서:

Sensor

OV7251

DFOV / HFOV / VFOV

86° / 73° / 58°

Resolution

480P (640x480)

Focus

FF: 6.5cm - ∞

Max Framerate

120 FPS



문서


  - 제품 설명서

https://blog.naver.com/ryanlee5767/222672524222

https://docs.luxonis.com/projects/hardware/en/latest/pages/DM9095.html


  - CE 인증서

https://drive.google.com/file/d/1Y5wI_jkeLYszHlE4kSi3M7PhN0coex5_/view


  - KC 인증서

https://drive.google.com/file/d/1_UFEd9coS38nb06Jx8RtocSUSlQfNIE7/view?usp=sharing


엑세사리 (별도 구매):

Y-Adapter

Bumper Case

Carrying Case


내용물:

OAK-D-Lite 카메라

 


제품 넘버:

OAK-D-Lite Auto-focus :  A00483


OAK-D-Lite Fixed-focus : A00532



























여러분의 상상력이 유일한 한계입니다. OAK-D-Lite는 빌딩 블록으로서 사람과 같은 인식을 능력을 제공합니다



3번의 클릭으로 실행

Raspberry Pi, Mac, Windows 및 Linux에서 3번의 클릭으로 실행까지 완료됩니다.